11.序列化技术
约 543 字大约 2 分钟...
| 序列化技术 | 定义 | 特性 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | 常见应用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Protobuf | Google 开发的语言中立、平台中立的序列化格式 | - 紧凑性 - 高性能 - 强类型 | - 紧凑的二进制格式 - 高效传输和存储 - 支持多种语言 | - 需要编译 proto 文件 - 不易读 | - 高效数据传输 - 分布式系统 | - gRPC - 分布式数据库 |
| JSON | JavaScript 对象表示法 | - 可读性 - 灵活性 - 广泛支持 | - 可读性强 - 易于调试和测试 - 广泛支持 | - 文本格式较大 - 性能较低 | - Web 服务 - 配置文件 | - RESTful API - 配置管理 |
| XML | 可扩展标记语言 | - 可读性 - 灵活性 - 自描述性 | - 可读性强 - 自描述性 - 广泛支持 | - 文本格式较大 - 性能较低 - 解析复杂 | - 配置文件 - 文档交换 | - SOAP - 配置管理 |
| MessagePack | 高效的二进制序列化格式 | - 紧凑性 - 高性能 - 灵活性 | - 紧凑的二进制格式 - 高效传输和存储 - 易于使用 | - 不如 JSON 可读 | - 高效数据传输 - 移动应用 | - Redis - ZeroMQ |
| Thrift | Apache 开发的跨语言序列化和 RPC 框架 | - 高性能 - 支持多种语言 - RPC 支持 | - 高效传输和存储 - 跨语言支持 - 内置 RPC 支持 | - 需要编译 IDL 文件 - 不易读 | - 分布式系统 - 多语言通信 | - Facebook |
| Kryo | Java 的高性能序列化库 | - 高性能 - 紧凑性 - 易用性 | - 高效传输和存储 - 支持复杂对象 - 易于使用 | - 主要支持 Java - 需要注册类 | - Java 应用 - 分布式计算 | - Apache Spark - Akka |
| Apache Avro | Apache Hadoop 的数据序列化系统 | - 紧凑性 - 动态模式 - JSON 格式模式 | - 紧凑的二进制格式 - 动态模式支持 - 与 Hadoop 生态系统集成 | - 需要模式文件 - 不易读 | - 大数据处理 - 数据存储 | - Hadoop - Kafka |