互联网爱好者

wireshark抓包之如何抓包

Linux环境配置（需要进行https解析时）

添加sslkeylogfile（必须）
```
touch /data/sslkeylogfile
```
设置SSLKEYLOGFILE：修改系统环境变量
```
export SSLKEYLOGFILE="/data/sslkeylogfile"
```

2025年8月11日...大约 1 分钟

wireshark抓包之Host设置不正确

wireshark抓包

Sling 请求k8s负载均衡器，导致的404错误

背景：

在一次业务开发中，业务中需要请求k8s服务地址。但是业务逻辑中的请求总是提示HTTP 404错误，使用curl 命令又是正确的。

出现问题：

在golang项目中，使用Sling库作为clinet，进行网络请求以获取服务响应结果

2025年6月18日...大约 4 分钟

09.*高性能核心技术

零拷贝技术：

避免从内核态到用户态的数据拷贝

多路复用技术：

避免阻进程/线程阻塞在io上，而是等内核在io准备好(同步)或者io已完成(异步)时通知进程/线程。这样的好处：将进程/线程切换权限交给操作系统，可以让出CPU执行其他事情。

写时复制（copy on write）：

线程池技术：

因为线程并不会一直占用CPU，所以为了避免线程无限创建和销毁的开销，预先创建一批线程（CPU * 2）。

无锁编程技术（lock-free）：

2025年6月17日...大约 2 分钟

06.分布式共识算法-可信

基本概念：

容错：代表了在异常情况下仍然具有可用性和正确性。（前提是大部分节点正常）
共识：代表的是数据的一致性，它意味着即便是在并发、异常等情况下也能达成共识（前提是没有叛徒）

Paxos：

角色：

提议者（proposer）：提出提案的节点
接收者（acceptor）：接受并投票提案的节点
学习者（learner）：接收来自接受者的Accept通知，了解最终被接受的提案

2025年6月17日...大约 10 分钟

05.分布式一致性算法

分布式一致性：

定义：

分布式一致性是指在分布式系统中，确保所有节点对数据的视图是一致的，即所有节点在某个时间点上看到的数据状态是一致的。
分布式系统的核心目标：确保所有节点的数据和状态一致

强一致性：

所有读操作都能看到最新的写操作结果
强一致性模型：
- 线性一致性
- 顺序一致性

弱一致性：

读操作可能不会立即看到最新的写操作结果
弱一致性模型：
- 最终一致性
- 会话一致性

2025年6月17日...大约 6 分钟

04.分布式事务

分布式事务相关算法：

角色：

协调者
参与者

XA模式、AT模式：

XA模式：2PC，使用回滚
AT模式：TCC，利用补偿

2PC ：

准备阶段：
- 协调者向所有参与者发送准备请求，参与者执行预操作并记录日志，但不提交，进入准备阶段。
提交阶段：
- 如果所有参与者都准备就绪，协调者发送提交请求，参与者提交操作；
- 否则，协调者发送回滚请求，参与者回滚操作。
存在的问题：
- 协调者单点故障问题
- 参与者等待指令期间阻塞
- 延迟问题
适用场景：
- 在某些需要强一致性的分布式事务管理系统
- MySQL、ZooKeeper

2025年6月17日...大约 3 分钟

使用electron打包记录

electron 打包 mac程序环境配置：

需要准备的内容：

appleid（账号）
apple app password（app专用密码）
apple development cert（开发者证书）

appleid（apple账号）

使用自己的appleid即可注册地址：https://appleid.apple.com/

设置apple app专用密码

登陆刚申请好的appleid。登陆地址：https://appleid.apple.com/account/manage
点击【APP 专用密码】，设置一个密码 ⚠️：设置完成后立即保存到本地文件，后面无法再次查看，只能重新创建。