| 序列化技术 | 定义 | 特性 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | 常见应用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Protobuf | Google 开发的语言中立、平台中立的序列化格式 | - 紧凑性 - 高性能 - 强类型 |
- 紧凑的二进制格式 - 高效传输和存储 - 支持多种语言 |
- 需要编译 proto 文件 - 不易读 |
- 高效数据传输 - 分布式系统 |
- gRPC - 分布式数据库 |
| JSON | JavaScript 对象表示法 | - 可读性 - 灵活性 - 广泛支持 |
- 可读性强 - 易于调试和测试 - 广泛支持 |
- 文本格式较大 - 性能较低 |
- Web 服务 - 配置文件 |
- RESTful API - 配置管理 |
| XML | 可扩展标记语言 | - 可读性 - 灵活性 - 自描述性 |
- 可读性强 - 自描述性 - 广泛支持 |
- 文本格式较大 - 性能较低 - 解析复杂 |
- 配置文件 - 文档交换 |
- SOAP - 配置管理 |
| MessagePack | 高效的二进制序列化格式 | - 紧凑性 - 高性能 - 灵活性 |
- 紧凑的二进制格式 - 高效传输和存储 - 易于使用 |
- 不如 JSON 可读 | - 高效数据传输 - 移动应用 |
- Redis - ZeroMQ |
| Thrift | Apache 开发的跨语言序列化和 RPC 框架 | - 高性能 - 支持多种语言 - RPC 支持 |
- 高效传输和存储 - 跨语言支持 - 内置 RPC 支持 |
- 需要编译 IDL 文件 - 不易读 |
- 分布式系统 - 多语言通信 |
- Facebook |
| Kryo | Java 的高性能序列化库 | - 高性能 - 紧凑性 - 易用性 |
- 高效传输和存储 - 支持复杂对象 - 易于使用 |
- 主要支持 Java - 需要注册类 |
- Java 应用 - 分布式计算 |
- Apache Spark - Akka |
| Apache Avro | Apache Hadoop 的数据序列化系统 | - 紧凑性 - 动态模式 - JSON 格式模式 |
- 紧凑的二进制格式 - 动态模式支持 - 与 Hadoop 生态系统集成 |
- 需要模式文件 - 不易读 |
- 大数据处理 - 数据存储 |
- Hadoop - Kafka |
2025年6月17日...大约 2 分钟